人脸识别(face recognition)技术是项非常重要的生物特征识别技术，同其它的生物特征识别技术(如指纹识别、步态识别和虹膜识别)相比，人脸识别具有简便性、非接触性和不侵犯个人隐私等特的优点，这使得在近年来，人脸识别受到越来越多研究者的关注，特别是主成分分析方法(principle component analysis, pca)和线性鉴别方法(linear discriminant analysis, lda)在人脸识别中的应用之后，人脸识别在日常生活应用领域不断扩大，如出入境检查、门禁系统、安检以及机场的安检等方面。虽然目前人脸识别系统已经取得了较好的识别效果，但依然受到光照、姿态、表情变化、发型、有无眼镜和年龄老化等多方面因素的影响。因此，本文对人脸识别技术的研究，具有重要的理论研究意义和实际应用价值。本文主要针对人脸识别中特征的选取和分类的问题，提出了种线性鉴别方法(lda)和基于稀疏表征的分类(sparse representation-based classification, src)相结合的局和局部表征集成方法，该方法利用线性鉴别分析方法在子空间上的... 更多
在计算机技术的快速发展过程中,生物工程技术也得到了迅猛发展。人们对身份验证实现自动化的要求逐渐提高。通过人体生物特征来进行身份识别已经成为安防系统的。相比其他生物特征,人脸特征具有非接触性、稳定性好、难仿冒等优点,易于为用户所接受。所以人脸识别技术具有广阔的市场应用前景。本课题通过把人脸识别技术与嵌入式技术相结合,针对人脸识系统上的具体实现问题,分别从硬件系统设计,嵌入式人脸识别软件设计以及人脸识别过程三方面对人脸识别技术在以hi3515高性能音视频处理器为核心的嵌入式系统上的实现作了深入研究。硬件部分介绍了基于hi3515处理器的人脸识别系统的硬件环境,主要分为重力传感模块、人脸采集模块、hi3515中心处理模块、门禁控制模块等。嵌入式人脸识别软件设计实现部分主要包括三大部分：重力传感部分、人脸识别部分、门控部分。在计算机视觉领域里,套完整的人脸识别系统过程有人像获取、预处理、人脸检测、提取特征以及识别或确认等。针对人
人脸识别技术是模式识别、图像处理、计算机视觉和认知科学等领域的个富挑战性的交叉课题，是近年来的个研究热点。现有人脸识别算法众多，应用范围和特点各异，研究者希望通过个算法测试系统快速了解现有算法，对比和研究新的算法；开发商希望通过个测试平台选择个适合自己应用领域的人脸识别算法开发商用产品。本论文致力于解决上述问题，开发了人脸识别算法综合测试系统，该系统集成了多种人脸识别算法并提供了添加新算法的开放接口。整个系统在vc++6.0和opencv3.1开发环境下实现。
人脸识别系统特点: a.集成了2种人脸检测算法，3种人脸识别算法，并为添加新算法提供了开放接口。 b.为系统设计的人脸信息数据库管理系统采用文档结构具有易于查询易于追加方便更新的特点，具有推广价值。 c.基于该系统设计了脆弱水印保护人脸图像数据库和保存额外信息方案，提高了安性，丰富了人脸图像信息内容。 该研究在综合测试系统的基础上实现网络化人脸识别系统，为商业应用提供网络人脸识别原型系统。该系统中，网络传输模块只传输有用的人脸信息，与传统的监控系统传输压缩视频相比，大大的降低了数据传输量。 该研究以人脸识别算法综合测试系统为实验平台，以网络人脸识别系统为原型，提出了联多模态并行计算人脸识别体系结构，该体系结构有良好的识别效率和鲁棒性。理想情况下该体系结构可以达到100％的识别率，而且良好的可扩展性使得识别速度几乎不受人脸信息数据库规模限制。
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