就像我们已经不再使用文言文，或许使用纸质教科书的日子也会一去不复返。年，大数据正在重塑学生上课和学习的方式，全新的工具加上数字化课堂，也正在改变如今的教育工作者。”数据正在改变人们的思维方式，”说道，她是公司创始人兼首席执行官，该公司涉足的正是数据驱动的教育领域。“无论是教师问责，还是安排学习时间，在我们的教育领域里，技术和数据正在发挥着颠覆性的作用。”从一些观点来看，designboom官网能够较好的带动周边市场的快速发展，是核心的动力。
在美国-小学教育时开展计算机课程已经不是什么新鲜事儿了，而现在，学生们已经开始在移动设备上学习语言，或是玩儿《俄勒冈之旅》这样的游戏啦。可以说，越来越多的学生开始体验数据驱动的教育方式，而这种个性化的教育方法，已经完全整合进了后教科书时代之中。
如何运转数据驱动的教室
你会发现，如今的科技对我们日常生活产生了巨大影响，算法可以全天候地分析人们线上和线下的行为。他们可以指导我们如何处理手头的事情，甚至还会控制引导我们下一步该怎么做。许多线上商店(比如亚马逊)，他们经常会把一些理念，建议，以及产品推送到你面前，而这些东西都是基于数据搜集得出的，他们会找到你的历史订单数据，浏览习惯，以及其他各种数据，通过分析得出结论。
教育也进入到了数据生态系统之中。在数据驱动的课堂里，可以数字化收集分析学生的功课，而且这种方式可以让学校系统性的跟踪并报告学生表现。不仅如此，在每个独立课堂上，数字化课程和数据也正在改变教师的工作和教育方式。下面我们就举几个例子，看看数据和教育是如何交互的。
打分和评级： 像这样的应用程序，使用起来非常便捷，来时可以通过移动设备发布选择题测试，还可以通过移动设备摄像头扫描纸质试卷，并进行打分。类似的工具可以将评分结果输出到评级册上面，并且自定义参数来跟踪相关进程。举个例子，如果学校需要向美国《共同核心州立标准》汇报工作，那么这些工具会非常有用。
个性化自适应学习：过去的教育方式，就像是流水线一样，给学生布置作业，然后升到高年级;而数据取得的课堂更重视学生的学习体验。公司开发的数字化课程就得益于大数据，他们可以进行预测性分析，精确地了解学生掌握了哪些知识，以及哪些课程计划最适合他们。
问题管理：课堂上出现的问题也变得越来越多，比如学生让别人代他们写作业，等等。而数据也能帮助老师解决类似的难题。有一家名为的公司，他们利用大数据，通过对公共数据库和其他线上资源进行分析，可以看出哪些学生上交的作业是抄袭的，哪些是学生自己完成的。
不过，所有这些功能还需要一个关键要素支持，那就是老师。老师在数字课题转型过程中，依旧扮演着非常关键的角色键。
人为因素：老师和数据
当课堂教育和数据的关联越来越多，潜力就越来越大，老师对于学生体验的重要性也显得尤为明显。那些希望将数字化整合进课堂的企业，也发现了这一问题，他们也开始将重点放在了“课堂上的头头”------老师身上。举个例子，的软件中有一个核心组件，当它在知道学生高效写论文时，也会提供相应的分析功能。而算法的基石，其实就是依靠评估学生作业，以及和学生进行交互的老师。
“我想说的是，我们真的可以给老师提供一些数据，”说道，“它可以捕捉一些学生行为，然后把反馈推送给老师。就像是健身和美食一样，用户输入自己吃的东西，经过一段时间的统计分析，把分析的健康结果推送给他们。这样用户就可以更好更有意义的了解自己的行为了。”
围绕教学去量化学生行为，的分析功能可以为学校和教育工作者提供帮助，告诉他们课堂上出现的问题，以及用什么方法可以解决。对于教育工作者而言，这可以说是数字驱动课堂中最好的方法了。
“利用大数据，可以完全颠覆标准化的教育模式，为老师和学生提供基于创造力和基于问题解决的教育方法，” 说道，它曾是一位高中数学老师，也是公司的创始人，“大数据可以给学生和老师更大的自由度，帮助他们去做真正重要的工作。”