作者简介： 张祺：微软（亚洲）互联网工程院常务副院长，微软人工智能核心及商用部总经理。
内容
今天跟大家分享的是发明未来：人工智能赋能商业——这是我最近研究的课题。我相信人工智能是微软的机会，同样也是苏州的机会，也是苏州各个初创企业非常好的机会，所以希望和大家一起分享，和大家共同探讨，我们如何利用人工智能完成升级，抓住属于自己的时代机会。
人工智能数字化转型已经迫在眉睫，数字化转型给人工智能提供了一个非常强大的机会，人工智能是数字化转型的结果。
最近一期的哈佛商业评论作了调研，接受调研的ceo中，84%认为数字化转型已经迫在眉睫，50%的ceo认为他们当前的商业模式在2020年将不复存在了。
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数字化转型下的人工智能
那什么是数字化转型？我给大家举一个很简单的例子，大家可以想象，苏州以前实际上就是图书馆的数字化转型，通过这样一个数字化转型不仅仅是改变了知识的获取方式，也推出了像苏州广告千亿元级这样的商业模式，这样的环境下，人工智能是一个非常强大的、能够帮助企业利用数字化转型的方式，能够帮助他们更好地服务客户、帮助他们更好地优化他们的产业布局，促进他们的产业、产品和服务渠道创新。
最近普华永道所做的调研预测，人工智能2030年会对全球经济贡献15.7万亿，生产力贡献6.6万亿，消费者服务贡献9.1万亿。在这里面对中国进行了分析，因为我们的gdp实际上是以制造业为主，在这个情况下面他们预测中国在人工智能转型里面，会有更大的一个战略机会。他们估计中国在2030年gdp的增长大概是7万亿美元，相当于26.1%。这都是非常非常好的结果，数字非常非常大。
此外麦肯锡全球研究院用两三个月做了一套东西，他们的分析方法是把数字仿真的企业分成三类，一类采用积极人工智能，第二类是选择性的，第三类就是比较被动的。
最后他们发现不管是哪一类，积极采用人工智能公司利用率明显高于其他。在有些特定的行业，比如说金融、教育、医疗方面，积极采用人工智能的公司，其利润率会高于行业平均水平15%—20%左右，这就给人工智能的企业带来了机会。
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人工智能一定会颠覆所有商业
我接触人工智能从学习到工业界做产品，大概是有17年的时间。这次它非常不一样，刚才我解读的数据，大家可能可以看到无数多这样的分析，但是这次不一样，因为大数据、大算法合在一起，真的是带来了非常非常多的机会。
微软创始人比尔·盖茨先生讲过，人一般都会高估自己一年干的事，会低估自己十年干的事。
从我的经验来看我坚信两件事情，第一件就是人工智能一定会颠覆所有的商业。第二个就是说时间可能会比我们想象得要快得多。
我觉得人工智能对商业的颠覆从两方面都能达到，一个是在金融、零售等行业颠覆，另外一方面会有突破，比如做市场、销售、客户，包括人事等一系列的数字图像化。在这里面我们如何做是有选择的，到底是去取代还是去帮助，人工智能发展的速度在一定程度上我们很难控制，但是对人工智能的方向，我们有一定的方法。
微软很早就提出一个非常清晰的思路，我们这边人工智能的第一个设计就是要增强人的能力，而不是取代。我们认为ai放大人类的聪明才智，让人类更有成就，而不是取代人类。
我给大家举几个例子，第一个是计算机视觉的突破：两年前微软研究院发布了算法spider，通过训练152层神经网络（一般的神经网络是3层、4层），在非常难的一个数据集上达到了96%的精确度。
其实这个算法由人来完成可能更容易，但是对于计算机要实现这个，在几年前无法想象，而且不光是识别这个，还要识别其他的上千万的物种。这样的情况下96%的精确度已经是非常不错了。还有的是resnet这一技术，在最近google发布的alpha zero中，很重要的就是这一技术。
今年8月份，我的好朋友重院士代表自然语音识别团队突破了另外一个技术，就是switch board，达到了5.1%的错误率。在这项基础上，在云识别领域，ai已经比大部分的人要做得好。然后在自然语言方面，我们也取得了突破，比如说在机器翻译方面，今天的交流里面，除了方言，可能大家在语言交流上不是问题了。
但是在很多的环境中，例如在会议交流、商务谈判中，其实语言沟通是非常大的障碍。然后我们最近发布了一款产品的插件叫presentation translator，通过这一插件可以将翻译者的语言实时翻译成60多种语言。
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ai的下一步应用在这
ai的话，刚才大家看到我从视觉到语音到自然语言的理解，以及到翻译这方面真正起到了非常大的进步。超越人类，从任何一个角度来看的话不是说可不可以做的事情，而是可以做成的情况下，下一步该应用在哪里的问题？
人工智能本身的进展并不可怕，可怕的地方是说如果人工智能这么强大的技术如果只是掌握在少数几家公司的情况下，那其实是非常危险的事。
怎样用，监管在哪里？
所以ai提出了普惠ai和人工智能的概念，我们希望不光把人工智能用在自己的产品，服务于我们自己的客户，我们还要将ai强大的能力开放出来，每一个ai开发人员、每一个数据科学家，每一家公司都可以应用到。
我们开放了两套服务，一个是认知服务的api，你刚才看到所有的关于视觉、语音、自然语言的功能，通过这一接口都可以实现出来。另外是后台的训练端，我们开放了azzure ml微软云平台机器学习的服务。
最近微软还和facebook一起签订了onnx协议，就是开放神经网络互换协议，这一协议是说在一个平台训练开发出来的深度学习的模块，可以无缝地在另外一些平台运行，这其实是一件非常伟大、非常了不起的事情。
你在windows上开发的软件和服务，只要签了协议，你就可以无缝地在linux和ios上运行。这是非常新的事情，这对业界的发展和互惠互利都是很好的事情。接下来开放以后，华为、英特尔、ibm等都将加入协议。我们想如果其真正意义上落地，将做成真正服务于整个业界的盛事。
微软成立了商业人工智能的部门，有一个非常牛b的团队在执行。这一部门发现人工智能与传统的软件服务不一样，传统的服务也好、软件也好他是确认a不确认b，发布以后不确定，但是人工智能很多产品第一次发布出去只有20-30%，需要以数据和产品来养，这种情况下这个技术也好、产品也好、服务也好，怎样和业界结合，怎样跟场景深度结合，怎样利用数据把这个数据越做越好，甚至是达到80%、90%，真正意义上能够服务人。这就需要一个斯卡方式和商业模式的变化。
我们专门成立这一部门的原因是我们在探讨，如何以一个更大规模、更便宜的方法帮助每一个商家完成他们的ai体系，通过解决方案的方式，帮助他们更好地完成。这一部分在苏州的工业园区我们有这方面的人员，大家感兴趣可以长期合作。
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最好的预测未来的方法就是发明未来
除了赋能企业，我们在个人的赋能方面也做了很多工作的创新。这是我们最为感动的一个产品，有一位同事因为眼部疾病看不见，但是通过人工智能的技术重新看到世界，这样它不会担心看不到东西，不会担心到食堂用餐不知道点什么，不担心路上走路看不到什么。这个技术就是通过视觉将这些东西检测出来，然后通过ai合成，一个很简单的眼镜就可以完成。
当你身边的小孩有阅读障碍，没法儿交流其实是很痛苦的一件事情。我们有一个产品，就是利用我们智能的输入法然后将它变成了不输入文字但是能够去预估图片。你要是能够看到实际应用的时候，小孩脸上幸福的表情真的是无与伦比。
当你身边有人得帕金森症，手开始抖的时候，写字是写不了。我们利用这样一个人工智能的技术，反向将他的手环抵消他手的发抖，病人第一次能够在平板上签上名字的时候，喜悦之情无与伦比。这对很多有需求的人来讲，他们真的是从人工智能获利，这不仅仅是帮助他们，更是帮助到社会，这是我们这样一个商业机构怎样通过技术、资本造福社会。希望各位多多思考一下。
总结
其实，你去想想，人工智能到底是什么？人工智能就是一个学习的过程，就是因为大数据、大计算、大算法，他可以把这样无比浓密的数据输送出去，输送给ai，教育他们，教会他们应该如何为人处世，如何做事情，如何做决定。其实这是我们每一个人的责任，尤其是我们ai从业者和缔造者，因为我们的价值观，我们的行为处事，我们的一举一动会在更大一个程度上，去影响ai未来的发展。
希望我们大家，在追求ai商业原理的同时，以身作则，lead ai by example！